Кейс SimpleIT · 2026
RAZUM AI
E-COMMERCE
AI-рабочее пространство для команд маркетплейсов: данные продаж через диалог на естественном языке, отчёты по расписанию, сравнение карточек с конкурентами, CTR-оптимизатор с честным A/B-тестом и агенты — в одном окне. С нуля до продакшн-продукта с тремя тарифами и публичной регистрацией за 2 месяца.
Web
PWA · без установки
2 мес
От нуля до прода
100+
B2B-юзеров за 1-й месяц
3
Тарифа + Enterprise
Клиент
OneScreen
Аутсорс-агентство маркетплейсов
Период
Апр — Июнь 2026
2 месяца
Тип работы
Product Dev
SaaS-платформа с нуля
01
Контекст и задача
Команда маркетплейсов.
Рутина не масштабируется.
Ситуация
Десятки карточек, ручная аналитика
OneScreen — аутсорс-агентство: берёт магазины на Wildberries под ключ. Команда одновременно ведёт карточки, аналитику продаж, SEO, рекламу и инфографику для нескольких клиентов. Анализ конкурентов, отчёты и ТЗ на дизайн делались вручную в разрозненных инструментах — ChatGPT, MPStats, таблицы — без единого рабочего пространства. Эту работу невозможно было масштабировать.
Задача для SimpleIT
AI-платформа с нуля + монетизация
Построить AI-платформу, где менеджер на естественном языке спрашивает цифры по своему магазину и получает ответ из реальных данных продаж. Закрыть весь цикл работы с карточками, выстроить SaaS-монетизацию с тарифами и вывести продукт на внешний рынок под собственным брендом Razum AI.
«У нас есть два дизайнера, но мы им отдаём одно ТЗ — можем дня 4–5 ждать. А у нас, к примеру, 30 карточек — нам 3 месяца надо ждать, пока мы их все сделаем.»
Лера, руководитель команды OneScreen
Ситуация
Десятки карточек, ручная аналитика
Агентство ведёт магазины WB под ключ. Анализ конкурентов, отчёты, ТЗ на дизайн — вручную в ChatGPT, MPStats и таблицах. Не масштабируется.
Задача для SimpleIT
AI-платформа с нуля
Чат с реальными данными продаж, полный цикл работы с карточками, SaaS-монетизация и вывод на рынок под брендом Razum AI.
02
Вызовы и решения
С чем столкнулись
и как справились
Вызов 1
AI с реальными данными, а не из интернета
Стандартный чат с LLM не знает цифр конкретного магазина. Нужно подключить PostgreSQL-витрину продаж клиента и при этом не дать AI перепутать данные между разными клиентами агентства.
→
Решение
SQL-валидатор + мультитенантность
Валидатор разрешает модели только SELECT/WITH-запросы. Мультитенантность — через обязательное поле в каждом запросе: данные клиента А физически недоступны клиенту Б. Чат превращает вопрос на естественном языке в безопасный SQL и отвечает числами.
Вызов 2
CTR-оптимизация: от идеи до A/B-теста
Проверить гипотезу «другое фото продаёт лучше» стоило нескольких дней ручной работы: запросить дизайнера, дождаться, загрузить обложку, накопить статистику и попытаться её честно сравнить.
→
Решение
Полный цикл внутри платформы
CTR-оптимизатор делает всё сам: воронка карточки через MPStats → поиск узкого горлышка → ТЗ на обложку → генерация до 5 вариантов через Gemini → A/B-тест со статистической значимостью (p-value) и автоматическим определением победителя.
Вызов 3
Агенты, которые работают сами
Менеджеру нужен отчёт «к девяти утра, без участия человека». Но стандартный serverless не держит длинные фоновые задачи, а несколько параллельных агентов могут мешать друг другу и зацикливаться.
→
Решение
Планировщик + защита от гонок
Планировщик встроен в процесс, двойной запуск блокируется через inFlight-контроль. Агенты соединяются в цепочки: один собирает данные, другой делает сводку, третий доставляет в Telegram. Детектор циклов не даёт зациклить конфигурацию.
Вызов 4
UX на уровне Claude и ChatGPT
Клиент ежедневно работает в топовых AI-продуктах и сравнивает напрямую — планка была задана явно. Каждый разрыв в удобстве превращался в конкретный пункт бэклога.
→
Решение
UX-спринт: 14 из 17 за 2 недели
Мульти-прикрепление файлов, голосовой ввод с визуализацией волны, цитирование фрагмента ответа, шаринг чата по ссылке, шаринг проекта внутри рабочей области, rolling-окно лимита, usage-отчёт для руководителя — 14 из 17 задач закрыто за 2 недели.
Вызов 5
Монетизация без раскрытия стоимости токенов
Пользователь должен видеть понятный лимит, но не цену токенов. При этом Simple IT обязан контролировать расходы на LLM и не уходить в минус по каждому клиенту.
→
Решение
Точный учёт + автосверка с Anthropic
Каждый запрос логируется с точной стоимостью. Еженедельная автосверка с Anthropic Admin API, алерт при расхождении больше 3%, посуточные лимиты бюджета. Пользователю показывается только процент израсходованного лимита.
Вызов 1
AI с реальными данными
LLM не знает цифр магазина. Нужно подключить PostgreSQL-витрину и не перепутать клиентов.
→
Решение
SQL-валидатор + тенанты
Только SELECT/WITH. Данные клиента А недоступны клиенту Б. Вопрос → безопасный SQL → ответ числами.
Вызов 2
CTR: идея → A/B-тест
Проверка гипотезы «другое фото продаёт лучше» — дни ручной работы.
→
Решение
Полный цикл
Воронка → ТЗ → Gemini генерирует обложки → A/B-тест с p-value и автопобедителем.
Вызов 3
Агенты сами по расписанию
Serverless не держит фоновые задачи, параллельные агенты мешают друг другу.
→
Решение
Планировщик + защита от гонок
inFlight-контроль, цепочки агентов, доставка в Telegram, детектор циклов.
Вызов 4
UX уровня Claude/ChatGPT
Клиент сравнивает напрямую с топ-продуктами. Каждый разрыв — пункт бэклога.
→
Решение
UX-спринт
Мульти-прикрепление, голос с волной, цитирование, шаринг. 14 из 17 задач за 2 недели.
Вызов 5
Монетизация без цены токенов
Юзер видит лимит, не токены. Simple IT контролирует расходы на LLM.
→
Решение
Учёт + автосверка
Точная стоимость каждого запроса, сверка с Anthropic Admin API, лимиты бюджета.
03
Функционал
Что входит
в платформу
AI-чат
Диалог с данными продаж
Вопрос на естественном языке → SQL-запрос к PostgreSQL → ответ с числами. Работает с выгрузками Excel и CSV из WB, MPStats и МойСклад. Голосовой ввод с транскрибацией. Выбор модели Claude под задачу.
Отчёты
Готовые отчёты по расписанию
Библиотека сохранённых промптов: «Утренний разбор недели», «WEEKLY AI REPORT» и другие. Запуск вручную или через агента, результат — структурированный отчёт с таблицами и выводами.
Карточки
Сравнение с конкурентами
Артикул WB → топ-5 конкурентов по данным MPStats → рекомендации AI: где пополнить склад, что улучшить в карточке, как пересмотреть ценообразование.
Рост CTR
CTR-оптимизатор
Воронка карточки → поиск узкого горлышка → ТЗ на обложку → генерация вариантов через Gemini → честный A/B-тест со статистикой и автоматическим выбором победителя.
Автоматизация
Агенты-расписания
Отчёт, который сам приходит в Telegram по расписанию. Настройка через визард, поддержка цепочек агентов: сбор данных → сводка → доставка.
Команда
Рабочие области
Изоляция данных по клиентам, шаринг проектов и чатов внутри области, usage-отчёт для руководителя — продаёт компании идею подключить платформу на всех сотрудников.
AI-чат
Диалог с данными продаж
Вопрос → SQL к PostgreSQL → ответ числами. Excel/CSV из WB, MPStats, МойСклад. Голосовой ввод, выбор модели Claude.
Отчёты
По расписанию
Библиотека промптов: «Утренний разбор недели», «WEEKLY AI REPORT». Запуск вручную или агентом.
Карточки
Сравнение с конкурентами
Артикул WB → топ-5 конкурентов по MPStats → рекомендации AI по складу, карточке и цене.
Рост CTR
CTR-оптимизатор
Воронка → ТЗ → генерация обложек → A/B-тест со статистикой и автопобедителем.
Автоматизация
Агенты-расписания
Отчёт сам приходит в Telegram. Визард настройки, цепочки агентов.
Команда
Рабочие области
Изоляция данных по клиентам, шаринг проектов, usage-отчёт для руководителя.
04
Экраны платформы
Живые экраны
продукта
01
AI-чат
Главный экран: боковая панель с чатами и проектами, выбор модели Claude, голосовой ввод. Вопрос на естественном языке — ответ из реальных данных продаж.
02
AI-аудит карточки
Сравнение с топ-5 конкурентами по данным MPStats: таблица цена/скидка/выручка и критические рекомендации AI — пополнить склад, пересмотреть цену.
03
CTR-оптимизатор · результат
Воронка карточки (CTR, переходы, корзина, заказы), ТЗ на обложку и победитель A/B-теста со статистической значимостью (p-value).
04
CTR-оптимизатор · тесты
Создание теста по артикулу WB, режимы «Демо» и «Реальный WB», список запущенных тестов на разных стадиях — от ТЗ до применённого результата.
05
Отчёты
Библиотека готовых AI-отчётов с сохранёнными промптами. Запуск вручную или по расписанию через агента.
06
Тарифы
Три плана — Старт, Бизнес, Про — плюс Enterprise. Матрица возможностей. Понятный лимит вместо стоимости токенов.
07
Вход
Позиционирование продукта: «AI-платформа для e-commerce. Продажи, задачи, файлы и AI-инструменты — в одном рабочем пространстве».
05
Технологии
Стек,
на котором держится
Фреймворк
Next.js 16 · React 19
TypeScript. App Router, серверные экшены, потоковые ответы чата
UI
Tailwind v4 · shadcn/ui
Интерфейс в стиле топовых AI-продуктов — планка задана клиентом
AI
Claude API
Haiku 4.5, Sonnet 4.6, Opus 4.7 — выбор модели под задачу. Точный учёт стоимости каждого запроса
Генерация фото
Gemini
Генерация и редактирование обложек карточек для A/B-тестов CTR
Данные продаж
PostgreSQL
Read-only пул к витрине клиента. SQL-валидатор + мультитенантность — изоляция данных между клиентами
Конфиг / файлы
SQLite · DuckDB
SQLite (WAL) — конфигурация и логи; DuckDB in-memory — разбор выгрузок xlsx/csv
Интеграции
MPStats · amoCRM · Resend
Аналитика WB, CRM-интеграция, email-верификация и триал
Авторизация
JWT (jose) · bcrypt
Изолированные cookie пользователя и админки, шифрование хранимых ключей
Инфраструктура
PM2 · nginx · GitHub Actions
Ubuntu VPS, Let's Encrypt, автодеплой через self-hosted runner
Next.js 16
React 19
TypeScript
Tailwind v4
Claude API
Gemini
PostgreSQL
DuckDB
SQLite
MPStats
amoCRM
GitHub Actions
06
Команда и хронология
Кто работал
над проектом
Техлид / Full-stack
Ведущий разработчик
Архитектура, бэкенд, фронтенд, DevOps, интеграции, AI-пайплайны — вся разработка платформы
Продакт-менеджер
PM
Бэклог, приоритизация, коммуникация с клиентом, UX-спринт
Период
Апрель 2026
Старт и фундамент
Авторизация, read-only пул к PostgreSQL, первый Claude-чат с SQL-валидатором. Рабочий прототип за 3 дня.
Период
Май 2026
Расширение функционала
Прикрепление файлов через DuckDB, сравнение карточек с конкурентами, редизайн интерфейса в стиле топовых AI-продуктов.
Период
Июнь 2026
Продуктизация
CTR-оптимизатор, биллинг с тарифами, агенты с цепочками, рабочие области, UX-спринт, регистрация, интеграция amoCRM.
Итог
Июнь 2026
Razum AI в проде
Публичная регистрация, три тарифа, 100+ B2B-пользователей в первый месяц. Продукт выведен на внешний рынок под собственным брендом.
07
Результаты
Что получилось
в цифрах
100+
B2B-пользователей
сотрудников компаний-клиентов — в первый месяц после запуска платформы
2 мес
От нуля до прода
от первого коммита до продакшн-продукта с тремя тарифами и публичной регистрацией
14/17
UX-задач за 2 недели
бэклог удобства закрыт спринтом — интерфейс доведён до планки топовых AI-продуктов
Механика A/B
+19% конверсии в тесте
CTR-оптимизатор проводит честный A/B-тест со статистической значимостью. В демо-режиме механика показывает прирост конверсии +19% (CR 6.93% против 5.83%, p<0.0000) — раньше такая проверка занимала дни ручной работы.
Продукт
SaaS с монетизацией
Три тарифа + Enterprise, публичная регистрация, триал, точный учёт расходов на LLM и автосверка с Anthropic. Продукт выведен на внешний рынок под брендом Razum AI.
Время
4–5 дней → часы
Подготовка ТЗ на обложку карточки и аналитика конкурентов, которые раньше делались вручную днями, теперь занимают часы внутри одной платформы.
«Это та штука, которая продаёт компании идею купить платформу на всех сотрудников.»
Лера, руководитель команды OneScreen — о функции usage-отчёта для администратора рабочей области
Работаем с вами
Хотите свой
AI-продукт?
Построим AI-платформу с нуля: чат с вашими данными, интеграции с внешними API, монетизацию с тарифами и точным учётом расходов на LLM. От прототипа за дни до продукта на рынке за пару месяцев.
SIMPLEIT